Sprints de Implementación & Gobernanza
De la idea al piloto medible con controles éticos. Diseñamos y probamos casos de uso de IA generativa en ciclos cortos, con criterios claros de calidad, privacidad y KPI. La Cointeligencia se vuelve práctica: personas + IA trabajando con propósito.
Cuando todo cambia rápido, implementar sin método puede ser costoso. Los sprints permiten aprender con seguridad: definimos el problema, diseñamos la solución mínima viable y probamos en un entorno controlado. El énfasis está en decidir bien: qué escalar, qué ajustar y qué pausar.
Incluye diseño de personas de IA, flujos, prompts estandarizados, fuentes autorizadas, criterios de evaluación de sesgos y calidad, y reglas simples de gobernanza para operar con confianza.
Herramientas
Trabajamos con opciones gratuitas y de pago según el caso: ChatGPT, Gemini, Claude, Qwen, DeepSeek, entre otras. La elección se hace por ajuste al objetivo, privacidad y costo total.
Fases del sprint (2–4 semanas)
- Descubrir & Priorizar
Mapeo de oportunidades, criterios de impacto/viabilidad y selección de 1–2 casos. - Diseñar
Personas de IA, flujo de trabajo, prompts, fuentes y controles de calidad/privacidad. - Probar
Piloto controlado con grupo reducido, bitácora de prompts y verificación de resultados. - Evaluar
Análisis de KPI, sesgos/incidentes y recomendaciones. - Escalar
Documentación, formación breve y plan de despliegue.
Ejemplos de casos
— Educación: tutor socrático para escritura; rúbrica asistida con trazabilidad; feedback formativo.
— Empresa: asistente de ventas B2B para cualificar leads; analista de ROI para priorizar iniciativas.
— Profesionales: investigación de mercado guiada; generación de propuestas con control de calidad.
Entregables del sprint
- Backlog priorizado de casos de uso (impacto/viabilidad).
- Canvas del caso (objetivo, alcance, datos, riesgos, KPI).
- Fichas de personas de IA + guía de prompts estandarizados (PromptOps).
- Política de uso responsable y matriz RACI básica para operar.
- Checklist de sesgos, calidad y privacidad.
- Plan de datos (fuentes, permisos, retención).
- Tablero de métricas con línea base y objetivo.
- Kit de comunicación interna para adopción.
- Informe del piloto con decisión: Escalar / Iterar / Pausar.
- Acción 7 días para sostener el avance.
¿Qué tan rápido vemos resultados?
En 2–4 semanas se obtiene un piloto operativo con métricas iniciales y una recomendación de Escalar/Iterar/Pausar.
¿Cómo cuidan la seguridad y los datos?
Definimos fuentes autorizadas, niveles de acceso y políticas de privacidad. Cuando aplica, trabajamos con entornos seguros y acuerdos de confidencialidad.
¿Qué pasa si el piloto no alcanza el objetivo?
Se documenta aprendizaje, se ajustan supuestos y se decide con evidencia. Fallar rápido y barato evita errores grandes en producción.
¿Cómo se integra con procesos existentes?
Usamos flujos simples y personas de IA que se adaptan a herramientas actuales. Si se requiere, proponemos integraciones mínimas y guía de adopción.
Cuéntame tu contexto y diseñamos un ciclo corto para lograr resultados medibles con Cointeligencia.
Hablemos de tu evento o proyecto de IA; te respondo a la mayor brevedad.
Edificio Kuna, Torre 1
San Antonio, Rionegro
