Es la colaboración lúcida entre criterio humano (creatividad, ética, estrategia) e inteligencia artificial (datos, velocidad, generación). Nos permite diseñar decisiones mejores y evitar la adopción superficial de tecnología.
Un diagnóstico de madurez en IA, un plan de 90 días, marcos prácticos (método socrático y “personas” de IA), políticas de uso responsable, y una librería curada de prompts y casos adaptados a tu contexto.
Definimos métricas claras (aprendizaje, productividad, ROI), ejecutamos pilotos controlados, evaluamos sesgos y calidad de resultados, y cerramos con retroalimentación accionable para escalar con seguridad. — Lenguaje natural (chatbots, traducción, análisis de sentimiento).
- Visión por computadora (reconocimiento de imágenes/objetos).
- Analítica predictiva y pronóstico.
- Automatización y robótica en operaciones.
- Asistentes personales y recomendadores.
En nuestro enfoque, todo se implementa con ética, evaluación de sesgos y gobernanza.
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
Sistemas computacionales que aprenden patrones a partir de datos para tomar decisiones o generar contenido. No tienen mente ni conciencia; funcionan como modelos estadísticos muy potentes.
¿Cómo se relaciona el Aprendizaje Automático con la IA?
La IA es el campo; el ML es la técnica que le da aprendizaje. Entrenamos modelos con datos etiquetados o no (supervisado, no supervisado, refuerzo) para mejorar su rendimiento.
¿La IA está reemplazando trabajos humanos?
Reemplaza tareas repetitivas, no el criterio. Los roles se transforman: quienes combinan habilidades humanas (ética, creatividad, comunicación) con IA obtienen mayor productividad y autonomía.
¿Cuáles son los diferentes tipos de IA?
Operativa/estrecha, generativa y (a futuro) general. Lo importante: definir límites y gobierno para usarlas con propósito y responsabilidad.
Hablemos de tu evento o proyecto de IA; te respondo a la mayor brevedad.
Edificio Kuna, Torre 1
San Antonio, Rionegro
